博客
关于我
微软高频面试模拟题: 数组中第K大的元素:快速选择算法
阅读量:230 次
发布时间:2019-03-01

本文共 865 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

说下思路:首先选第一个数作为pviot,然后通过一趟快排操作将他放到正确位置,如果此时他正好是距离右端点的第k个数,那么这个就是第k大的数,如果他距离右端点的记录大于k,则说明,要找的数在这个点右边,如果距离小于k,说明要去左边找k-(end-left+1)个数。

class Solution {public:    int findKthLargest(vector
& nums, int k) { int n = nums.size(); helper(nums,0,n-1,k); return nums[n-k]; } void helper(vector
& nums, int start, int end, int k){ if(start>=end) return; int key = nums[start], left = start, right = end; while(left
=key) right--; swap(nums[left],nums[right]); while(left
<=key) left++; swap(nums[left],nums[right]); } if(end-left+1==k) return; else if(end-left+1>k) helper(nums,left+1,end,k); else helper(nums,start,left-1,k-(end-left+1)); }};

这个算法的时间复杂度是O(n)的,为什么,因为这个递归的过程近似于只需要常数次操作,就能找到答案。所以时间复杂度是O(n)

转载地址:http://ojqv.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
MySQL数据库工具类之——DataTable批量加入MySQL数据库(Net版)
查看>>
mysql数据库常用命令
查看>>
MySQL数据库必会的增删查改操作(CRUD)
查看>>
MySQL数据库性能分析与调优实践
查看>>
mysql数据库扫盲,你真的知道什么是数据库嘛
查看>>
mysql数据库批量插入数据shell脚本实现
查看>>
MySQL数据库操作
查看>>
MySQL数据库故障排错
查看>>
MySQL数据库无法远程连接的解决办法
查看>>
mysql数据库时间类型datetime、bigint、timestamp的查询效率比较
查看>>
MySQL数据库服务器端核心参数详解和推荐配置(一)
查看>>
mysql数据库死锁的产生原因及解决办法
查看>>
MySQL数据库的事务管理
查看>>
mysql数据库的备份与恢复
查看>>
Mysql数据库的条件查询语句
查看>>
MySQL数据库的高可用
查看>>
Mysql数据库相关各种类型的文件
查看>>
MYSQL数据库简单的状态检查(show processlist)
查看>>
MYSQL数据库简单的状态检查(show status)
查看>>
MySQL数据库系列
查看>>